آنچه یاد خواهید گرفت
درک شما کامل خواهد شد
قابل مقایسه با آنچه ممکن است در یک محیط یادگیری رسمی تر بدست آورید.
شما آماده استفاده از فرصتهایی خواهید بود که در آینده پیش می آید
آماده برای ادامه کار
آموزش با تمرکز دقیق تر در هر تخصص مرتبطی که انتخاب می کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
ابزارهایی را برای طراحی بسته مربیگری بهداشت وگان سفارشی و متمرکز در اختیار شما قرار می دهد
درک کاملی از تغذیه ، تراکم مواد مغذی ، عناصر مغذی مغذی ، ریز مغذی ها و رژیم های غذایی را ایجاد کنید
مهارت های مربیگری سلامت و عناصر اصلی تغییر رفتار را بیاموزید
توسعه برنامه موبایل با چارچوب Ionic
چارچوب Ionic یک کتابخانه منبع باز از اجزای بهینه شده …
آنچه یاد خواهید گرفت
اصول فن آوری
پیش زمینه این فناوری
مزایای برنامه های تلفن همراه
اصول اولیه و همچنین مفاهیم و فن آوری های پیشرفته را پوشش دهید.
مقدمه ای بر یادگیری ماشین برای علوم داده
در این دوره مقدماتی ، “دانشمند حیاط خلوت اطلاعات” شما …
آنچه یاد خواهید گرفت
کاملاً بفهمید علوم کامپیوتر ، یادگیری ماشین و علوم داده چیست.
بفهمید که این دامنه های مختلف چگونه در کنار هم قرار می گیرند ، چگونه متفاوت هستند و چگونه می توان از پرز و نعمت بازاریابی جلوگیری کرد.
درک فناوری رایانه با قدردانی از مقیاس ، جهان را تغییر داده است.
آنچه یاد خواهید گرفت
بیاموزید که چگونه در حال حاضر از محبوب ترین نرم افزار در صنعت Big Data استفاده کنید
استفاده از پردازش دسته ای و همچنین پردازش در زمان واقعی.
زمینه کافی به شما بدهد تا بتوانید در مورد مشکلات و راه حل های واقعی با متخصصان این صنعت صحبت کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
آماده شروع کار در پروژه های مدل سازی داده های واقعی ،
مسئولیت ها را به عنوان بخشی از نقش موجود گسترش دهید
موقعیت جدیدی را شامل مدل سازی داده ها کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
دانش آموزان قادر به تدوین دیدگاه های اساسی مرتبط با مثبت گرایی منطقی و دستکاری مفهومی ارتباط متقابل مشاهده و شکل گیری نظریه خواهند بود.
دانش آموزان قادر به درک و ساختار اصلی مواردی هستند که فلسفه علوم با آنها درگیر است.
دانش آموزان قادر به ارزیابی پیامدهای دیدگاه مثبت گرای منطقی در مورد علم ، فلسفه و ارتباط متقابل آنها خواهند بود.
استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی
این دوره دانش آموزان را با تجزیه و تحلیل تجارب …
آنچه یاد خواهید گرفت
بنیاد لازم برای استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها را برای چالش های دنیای واقعی که روزانه در زندگی حرفه ای خود با آن روبرو هستند ، دریافت کنید.
ابزار تحلیلی ایده آل را برای نیازهای خاص آنها شناسایی کنید
روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را درک کنید
از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها ، سازمان ها یا مشتریان خود استفاده کنید.